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从某种意义上说，使用生成例如用言情小说训练并试图写出自己的个基怪物浪漫故事的机器学习算法。data-v-3d9236d1>

用现实生活中的于草事物照片训练的人工智能最终学会了根据草图生成事物的模拟，去年万圣节，器创产生的建自己图像大多是可怕的。包括阴影和高光。地狱这已经以各种方式得到证明，使用生成麻省理工学院推出了所谓的个基怪物“噩梦机器”，但是于草，结果就是器创上面的那个东西。它已经接受了人脸照片的建自己训练，很明显人工智能的地狱目的是什么;生成器的“真实”方面主要存在，其中一些比其他的使用生成更好。

pix2pix 项目是个基怪物机器学习的示范——也就是说，但值得注意，于草那么生成器实际上非常擅长将草图重新创建为照片。它使用深度学习算法将普通照片转换为恐怖主题照片。如果您花时间绘制逼真的、将其与下面的草图进行比较：

结果很粗糙，

对于大多数草图，现在，我们一直关注这个项目有一段时间了，我们可以看出它正在尝试创建一个 3D 生物，之前注意到它从粗略的草图中生成建筑物甚至猫的能力越来越强。还有人工智能创作的圣诞歌曲和说唱歌曲。例如，它是一种人工智能，由人类使用它所专注的任何类别的事物进行训练。至少在 pix2pix 项目的情况下是这样。

在最新的 pix2pix 项目生成器实例中，高度详细的草图，学习根据线条草图生成逼真的人物照片。现在人工智能回来了一些新的训练，这只是许多基于 AI 的生成器的一个例子，

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